Author: Fatih Çağatay Akyön – Lead Machine Learning Engineer, OBSS |
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fcakyon/
SAHI is an open-source vision library developed by OBSS to improve large-scale object detection and instance segmentation performance, especially for small objects in high-resolution images.
Nesne algılama ve örnek segmentasyonu, Bilgisayarla Görüntüleme alanında en önemli uygulama alanlarıdır. Ancak, küçük nesnelerin algılanması ve büyük görüntülerde çıkarım yapılması, pratik kullanımlarda hala büyük sorunlardır.
Github: https://github.com/obss/sahi
Burada, en ileri seviye örnek segmentasyon modeli olan Cascade Mask RCNN'nin çıkarım sonucunu görebilirsiniz: Cascade Mask RCNN:
